Actualmente se genera un gran flujo de información que afecta a todo nuestro entorno, a nuestra vida y a nuestras empresas. Desgraciadamente muchos de los flujos sobre los cuales se basan muchas de las decisiones de las compañías, carecen de precisión, oportunidad, comparabilidad y en general de una razonable confiabilidad. Hoy más que nunca necesitamos CALIDAD en la información para tener calidad en la DECISIÓN. En BSI podemos ayudarle en el manejo de altos volúmenes de información con herramientas que le permiten realizar una excelente explotación de la misma. Permitiéndole concentrarse sólo en la toma de decisiones.

Hoy más que nunca nuestras decisiones deben ser de calidad sólo así podremos mejorar sustancialmente la marcha y resultados de nuestros negocios.

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Guías de Embarque

Con esta solución todos sus embarques son tratados con una guía conociendo en dónde se encuentran y en cuánto tiempo arribaran a su destino. Multiplataforma que permite operar con diferentes equipos de rastreo.

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Logística

Con la solución de LOGISTICA, empresas que tienen la necesidad de manejar grandes volúmenes de mercancía en diferentes medios y CEDIS, pueden administrar y controlar todos sus embarques.

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Minería de Datos

La minería de datos es el proceso de detectar la información procesable de los conjuntos grandes de datos. Utiliza el análisis matemático para deducir los patrones y tendencias que existen en los datos. Normalmente, estos patrones no se pueden detectar mediante la exploración tradicional de los datos porque las relaciones son demasiado complejas o porque hay demasiados datos.

Estos patrones y tendencias se pueden recopilar y definir como un modelo de minería de datos. Los modelos de minería de datos se pueden aplicar en escenarios como los siguientes:

• PRONÓSTICO: cálculo de las ventas y predicción de las cargas del servidor o del tiempo de inactividad del servidor.
• RIESGO Y PROBABILIDAD: elección de los mejores clientes para la distribución de correo directo, determinación del punto de equilibrio probable para los escenarios de riesgo, y asignación de probabilidades a diagnósticos y otros resultados.
• RECOMENDACIONES: determinación de los productos que se pueden vender juntos y generación de recomendaciones.
• BÚSQUEDA DE SECUENCIAS: análisis de los artículos que los clientes han introducido en el carrito de la compra y predicción de posibles eventos.
• AGRUPACIÓN: distribución de clientes o eventos en grupos de elementos relacionados, y análisis y predicción de afinidades.